Ecole Analyse multirÃ©solution

Les techniques d’analyse multirésolution et en particulier les techniques basées sur les ondelettes, sont des outils de plus en plus répandus pour le traitement du signal et de l’image qui trouvent de nombreuses applications (analyse, débruitage, segmentation, compression et codage, tatouage,…) dans des domaines aussi divers que le multimédia, la physique du solide, l’astronomie, la géophysique ou les nanotechnologies.

Cette école vise à présenter les méthodes d'analyse multirésolution 2D et 3D et leurs applications en traitement et analyse d'image. Elle a pour but de faciliter et d’accompagner la prise en main de ces techniques et leur transfert vers les autres domaines de recherche.

Les chercheurs qui travaillent depuis longtemps dans le traitement et l’analyse d’image multirésolution ont des solutions à proposer pour résoudre des problèmes concernant le débruitage, la segmentation, la détection de contours ou la compression d’image.

Public concerné

L'école "Analyse multirésolution" est ouverte aux Chercheurs, Enseignants, Industriels et Doctorants qui désirent se former dans ce domaine et acquérir la formation de base nécessaire à la bonne maîtrise des outils multirésolution, voire à leur développement ou leur adaptation à une application précise.

Démarche pédagogique

Chaque intervenant aura soin d’expliquer par des exemples concrets son exposé. La chronologie de la pédagogie satisfera une progression du général vers l’approfondissement de certains concepts.

Pré-requis

Les pré-requis pour assister à cette école sont des connaissances classiques en traitement du signal, traitement et analyse d’image.

Le Creusot, 16-18 Mars 2009 Centre Universitaire Condorcet, 720 av de l’Europe, 71200 Le Creusot
Objectifs Les techniques d’analyse multirésolution et en particulier les techniques basées sur les ondelettes, sont des outils de plus en plus répandus pour le traitement du signal et de l’image qui trouvent de nombreuses applications (analyse, débruitage, segmentation, compression et codage, tatouage,…) dans des domaines aussi divers que le multimédia, la physique du solide, l’astronomie, la géophysique ou les nanotechnologies. Cette école vise à présenter les méthodes d'analyse multirésolution 2D et 3D et leurs applications en traitement et analyse d'image. Elle a pour but de faciliter et d’accompagner la prise en main de ces techniques et leur transfert vers les autres domaines de recherche. Les chercheurs qui travaillent depuis longtemps dans le traitement et l’analyse d’image multirésolution ont des solutions à proposer pour résoudre des problèmes concernant le débruitage, la segmentation, la détection de contours ou la compression d’image. Public concerné L'école "Analyse multirésolution" est ouverte aux Chercheurs, Enseignants, Industriels et Doctorants qui désirent se former dans ce domaine et acquérir la formation de base nécessaire à la bonne maîtrise des outils multirésolution, voire à leur développement ou leur adaptation à une application précise. Démarche pédagogique Chaque intervenant aura soin d’expliquer par des exemples concrets son exposé. La chronologie de la pédagogie satisfera une progression du général vers l’approfondissement de certains concepts. Pré-requis Les pré-requis pour assister à cette école sont des connaissances classiques en traitement du signal, traitement et analyse d’image.
Comité d'organisation Olivier Laligant, Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot Nathalie Ravey, Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot Equipe Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot Personnel technique du Centre Universitaire Condorcet, Le Creusot Florence Denis, LIRIS UMR CNRS 5205, Université Lyon1, Villeurbanne
Comité de programme Florence Denis, LIRIS UMR 5205 CNRS, Université Claude Bernard Lyon 1 Olivier Laligant, Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot Fabrice Mériaudeau, Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot Frédéric Truchetet, Le2i UMR 5158 CNRS, Université de Bourgogne, Le Creusot
Plaquette au format pdf